Google Cloud AI Architect

Job Description & Summary

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.

Stanowisko

Google Cloud AI Architect

Twoja przyszła rola

• Projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów
• Projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI
• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP
• Tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz orchestracja pipeline'ów GenAI
• Implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD
• Prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej
• Ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów
• Śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI
• Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini
• Biegła znajomość Pythona i SQL; wiedza na temat BigQuery i umiejętność jego wykorzystania w kontekście rozwiązań danych dla AI
• Rozumienie architektury GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions)
• Praca z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI)
• Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania efektywności i jakości pracy
• Umiejętność prowadzenia rozmów technicznych i biznesowych z klientami – prezentacja rozwiązań, bronienie decyzji architektonicznych i budowanie zaufania jako doradca technologiczny
• Osoba proaktywna, otwarta na nowe wyzwania i gotowa wychodzić poza swoją specjalizację
• Swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim (minimum B2)

Mile widziane

• Doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark
• Znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni)
• Znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude)
• Koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki
• Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców
• Doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem
• Znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML

Benefity

• Elastyczne warunki – elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave
• Rozwój i podnoszenie kwalifikacji – pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC
• Program medyczno-wellbeingowy – pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe
• Indywidualny plan benefitowy – możliwość wyboru m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance, dostęp do kafeterii (bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu)
• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat
• Dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin
• Program poleceń – możliwość polecenia znajomych do PwC

Proces rekrutacji

• Aplikacja
• Rozmowa telefoniczna z osobą z zespołu Rekrutacji
• Rozmowy rekrutacyjne – poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu

W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com

Informacja o przetwarzaniu danych osobowych

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC, do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.